命令行原生
适合开发者直接在终端中运行单次任务，也适合接入脚本、CI 和本地自动化流程。
CLI · Web · 多 Agent · MCP
面向真实项目的 AI Agent 工作台
从命令行任务到可视化管理，Sisyphus 让智能体进入你的代码目录、工具链和工作流，持续读取、思考、调用工具并完成任务。
本地优先
工具可扩展
任务可追踪
工作目录
workspace
cmd/入口程序
internal/agent/执行循环
internal/tool/工具系统
pkg/config/配置加载
README.md已更新
读取文件
生成计划
应用修改
运行测试
任务对话
streaming
tool
read_file · edit_file · go test
继续输入任务...
CLI
一条命令启动任务
MCP
连接外部工具与服务
Memory
维护可裁剪上下文
Workers
异步任务队列
为什么需要 Sisyphus
让 Agent 不止会聊天，而是真的开始工作
它围绕真实项目目录组织能力，把文件、命令、工具、记忆和多 Agent 调度放进同一个工作流。
可视化控制台
用一个界面查看多个 Agent 的状态、工作目录、任务轨迹和对话上下文。
工具生态扩展
通过 MCP server 接入 filesystem、GitHub、搜索、数据库等外部能力。
记忆与任务队列
维护任务上下文，配合 worker pool 执行异步任务，让复杂工作可以持续推进。
从框架到产品界面
同一套 Agent 能力，覆盖 CLI 与 Web 管理
CLI 任务
快速提交 instruction，运行一次性任务，输出结果后退出。
sisyphus --instruction "修复失败测试"
Agent Runtime
统一管理模型 provider、记忆、工具调用、MCP server 与任务队列。
agent → memory → tools → result
Web 工作台
用产品化界面管理多个 Agent，查看文件、对话和执行状态。
agents · workspace · chat
准备把 Agent 带进真实工作流？